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Como Usar a Plataforma

Guia prático para operar a sua infraestrutura Multi-Tenant de IA e Atendimento.

O Portal SaaS

É o ambiente que você está agora. Serve para criar clientes, configurar robôs, plugar a IA, criar webhooks e fechar faturas. Nenhum atendente final deve ter acesso a esta plataforma.

  • ✅ Criar novos Tenants
  • ✅ Ativar Inteligência Artificial
  • ✅ Observabilidade Técnica

Chatwoot (Atendimento)

É a tela para onde você manda o seu cliente (ou operador). Onde caem as mensagens do WhatsApp Oficial prontas para serem respondidas por humanos quando a IA ou o Bot falharem.

  • ✅ Responder clientes finais
  • ✅ Transferir conversas (Handoff)
  • ✅ Gerenciar Inbox e Ticket

Guia de Implantação Rápida (Os 5 Passos)

Siga essa ordem exata para garantir que seu cliente funcione no WhatsApp sem bugs.

1

Criar ou Abrir o Cliente (Tenant)

Vá na sua Home Dashboard e clique em Novo Tenant. Se ele já existe, abra o painel dele na Tabela Global de Tenants.

2

Entrar no Setup Center

Dentro do Tenant Overview, você verá o que está faltando. Use as ações rápidas para criar a Equipe e a Caixa de Entrada (Inbox) obrigatórias.

3

Validar Webhook e Canais

Com o Inbox pronto, aperte o botão para Criar Webhook. Quando o status de prontidão ficar verde, conecte o número via WhatsApp Cloud API Oficial.

4

Aplicar Robô e IA

Vá em Ações Rápidas > Aplicar Bot. Insira um dos nossos templates mestre (Saúde ou Varejo). Se o cliente pagou, ative a Inteligência Artificial e coloque a RAG Knowledge Base.

5

Abrir Central de Atendimento

Pressione o botão azul gigante no painel do cliente "Abrir Central de Atendimento". Entregue esta tela e os logins criados para os atendentes reais humanos.

Por que há dois ambientes?

O Dr.Chat (este portal) intercepta as mensagens recebidas pela Meta antes de jogá-las no motor de atendimento humano. Isso permite interceptar intenções, injetar templates dinâmicos e escalar em RAG (A.I.) sem limites técnicos impostos por ferramentas comerciais. A Central de Atendimento é utilizada unicamente como a camada de visualização (frontend) humana para chat ao vivo.